Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi alanında; kapsamlı bilimsel ve teorik altyapıya, ileri düzey pratik ve analitik yeteneklere sahip, toplumun ve sanayinin dijital dönüşüm süreçlerindeki karmaşık sorunlarına yenilikçi ve yapay zeka tabanlı çözümler üretebilen mezunlar yetiştirmektir. Ulusal ve uluslararası düzeyde rekabet edebilen, yapay zeka etiğine, çevre ve kültürel değerlere bağlı, kendisini sürekli yenileyerek yaşam boyu öğrenmeyi hedef edinmiş, disiplinler arası çalışabilen ve küresel ölçekte bilim ve teknolojinin gelişmesine katkıda bulunabilen lisansüstü düzeyde araştırmacılar ve bilim insanları kazandırmayı amaçlar.

Nitelikli ve dinamik akademik kadrosu ile yapay zeka, veri bilimi ve makine öğrenmesi alanlarındaki bilimsel araştırma ve eğitim faaliyetlerinde ülkemizde öncü ve tercih edilen, ulusal/uluslararası düzeyde yüksek rekabet gücüne sahip bir program olmaktır. Gelişen teknolojik süreçlere paralel olarak eğitim müfredatını sürekli güncelleyen, sanayi, kamu ve teknoloji kuruluşları ile güçlü iş birlikleri kurarak toplumsal ve endüstriyel problemlere akıllı çözümler üreten ve geleceğin teknolojilerine yön veren bir Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programı olmaktır.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Anabilim Dalımızda 5 Dr. Öğr. Üyesi ve 1 Araştırma Görevlisi görev yapmaktadır. Eğitim-öğretim ve araştırma faaliyetleri, yapay zekanın farklı alt uzmanlık alanlarında ve disiplinler arası bir yaklaşımla yürütülmektedir. Anabilim dalımızda, lisansüstü öğrencilerimizin Farabi ve Erasmus+ Programları kapsamında öğrenimlerinin bir bölümüne yurt içindeki ve yurt dışındaki saygın üniversitelerde devam etme imkânları bulunmaktadır.

Mezunlarımız; ulusal veya uluslararası üniversiteler, enstitüler ve araştırma kuruluşlarında akademik kariyerlerine devam edebilir ve bilimsel çalışmalarda bulunabilirler. Ayrıca savunma sanayii, finans, sağlık, e-ticaret, otomotiv, telekomünikasyon ve yazılım gibi lokomotif sektörlerin AR-GE merkezlerinde; Yapay Zeka Uzmanı/Mühendisi, Makine Öğrenmesi Mühendisi, Veri Bilimci (Data Scientist), Veri Analisti, Veri Mimarı ve teknoloji yöneticiliği pozisyonlarında geniş istihdam olanaklarına sahiptirler. Kendi teknoloji girişimlerini (start-up) kurarak yenilikçi ürünler geliştirme potansiyelleri de oldukça yüksektir.

Türkçe

Yüz yüze

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Lisansüstü Programı'nın temel amacı; veri bilimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayarlı görü ve robotik gibi yapay zekanın temel ve güncel alanlarında derinlemesine teorik bilgiye ve güçlü uygulama yetkinliğine sahip uzmanlar, araştırmacılar ve bilim insanları yetiştirmektir. Program; karmaşık veri yapılarını analiz edebilen, yenilikçi yapay zeka modelleri ve algoritmaları geliştirebilen, bu teknolojileri endüstriyel, toplumsal ve disiplinler arası problemlere uyarlayabilen lider bireyler kazandırmayı hedefler. Ayrıca, üniversite-sanayi iş birliği çerçevesinde AR-GE faaliyetleri yürüterek ülkemizin millî teknoloji hamlesine ve dijital dönüşüm süreçlerine yüksek katma değer sağlamak programın ana yapı taşını oluşturmaktadır.

İleri Düzey Teorik ve Pratik Altyapı: Öğrencilere büyük veri analitiği, optimizasyon, olasılıksal modeller ve makine öğrenmesi teorilerini aktarmak; modern yazılım çatıları ve yüksek başarımlı hesaplama araçlarını kullanarak bu bilgileri uygulamaya dönüştürme becerisi kazandırmak. Nitelikli Bilimsel Çıktılar: Uluslararası düzeyde saygınlığı olan (SCI, SCI-Expanded, Scopus vb.) dergilerde ve konferanslarda yayımlanabilecek kalitede, bilime ve literatüre özgün katkılar sunan tez çalışmaları ve akademik yayınlar üretmek. Disiplinler Arası Çalışma Kültürü: Sağlık, finans, savunma sanayii, enerji, otomotiv ve sosyal bilimler gibi farklı disiplinlerle ortak projeler geliştirerek, yapay zekanın çok yönlü uygulama alanlarında çözümler üretebilmek. Proje ve İnovasyon Odaklılık: TÜBİTAK, TEYDEB, Avrupa Birliği (Horizon Europe vb.) ve Kalkınma Ajansları destekli projelere katılımı teşvik ederek; ticarileşme potansiyeli yüksek, patentlenebilir ürün ve teknolojiler geliştirmek. Etik ve Sorumlu Yapay Zeka Bilinci: Yapay zeka sistemlerinin tasarım ve uygulama aşamalarında; veri gizliliği, bilgi güvenliği, algoritmik adalet (bias/yanlılık önleme) ve yapay zeka etiği ilkelerine sıkı sıkıya bağlı, toplumsal sorumluluk sahibi araştırmacılar yetiştirmek. Sürekli Gelişim ve Yaşam Boyu Öğrenme: Çok hızlı değişen ve güncellenen yapay zeka literatürünü, açık kaynaklı teknolojileri ve küresel trendleri bağımsız olarak takip edebilme, kendi kendine öğrenme ve adaptasyon yeteneğini en üst düzeye çıkarmak.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi ABD Tezli Yüksek Lisans programı ders müfredatı için tıklayınız

Aşağıdaki bölümlerden birinden lisans derecesine sahip olan adaylar, programa doğrudan başvurabilir ve başarılı olmaları durumunda Bilimsel Hazırlık programı uygulanmaksızın yüksek lisans eğitimine başlarlar: Bilgisayar Mühendisliği Elektrik Elektronik Mühendisliği Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Mekatronik Mühendisliği Matematik Mühendisliği Yazılım Mühendisliği Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Elektronik Mühendisliği Yönetim Bilişim Sistemleri

Aşağıdaki bölümlerden mezun olan adaylar Alan Dışı kontenjanı (5 Kişi) kapsamında başvuru yapabilirler. Bu adayların programa kabul edilmesi durumunda, eksik altyapılarını tamamlamaları amacıyla Bilimsel Hazırlık Programı uygulanacaktır: Endüstri Mühendisliği Makina Mühendisliği Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Matematik Matematik ve İstatistik İstatistik